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钱江晚报
2019年08月20日 20:59

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Toma?ev和同事们提出的新方法比其他基于统计或机器学习的方法更为精确地预测了即将要发生的肾损伤[3,4],而且对于医院内病人的预测精度最高——医院内病人发生急性肾损伤的比门诊诊所更为频繁,同时时间窗口也更为短暂。对于所有病人和所有类别的肾损伤,包括较为轻微的损伤,这一系统的平均预测精度达到了56%;而针对更为严重的肾损伤预测,对于后续30天和后续90天内需要透析的病人预测精度则分别达到了84%和90%。该模型在不同的医疗场所和不同时间周期内具有相似的预测精度。综合来看,中米贸易关系紧张成为当前国内外市场着重关注的热点,其对国内豆类油脂市场的影响力已完全超过外围原油地缘风险、马棕出口等相关影响因素。随着国内豆油供需基本面的改善,库存下降及开学中秋前备货来临,外加国内暂时对大豆等进口原料担忧情绪浓重,使国内油脂市场短期内反弹幅度加大,国内整体油脂市场上周的反弹力度超过国际油脂市场。虽然中米贸易摩擦会给国内油脂油料价格带来一些积极的信号,导致国内暂时性做多情绪高涨,但是未来大豆供应并不非常短缺,库存高企供大于求的局面并未有明显好转,所以油脂上涨基础并不牢固,豆油菜油冲高回落,但是后期仍不可小觑消息的影响力,中米贸易摩擦仍是我们要实时追踪的重点。

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